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Lakehouse do financiamento

HMDA · financiamento imobiliário dos EUA · 2018–2025

Quem consegue financiar a casa nos EUA, e quanto o dado do próprio governo muda

Todo ano, ~5 mil bancos americanos informam cada pedido de financiamento imobiliário. Carreguei oito anos desse dado num lakehouse (PySpark + Delta Lake), conferi cada número contra o governo e medi o que mudou entre as versões publicadas.

Na concessionária onde trabalho eu vejo financiamento de carro ser aprovado e recusado todo dia. Quis entender o mesmo problema em escala nacional, com o maior dado público de crédito que existe.

01

O mesmo ano, publicado três vezes

O governo (FFIEC/CFPB) publica cada ano em três versões: o Snapshot, um mês depois do prazo; o One Year, um ano depois; e o Three Year, final, quase três anos depois. Entre uma e outra, os bancos corrigem e enviam dados atrasados. O dado público não tem identificador do empréstimo, então não dá para comparar versões por chave.

Registros de 2021 em cada versão (milhões)

02

Onde a casa ficou mais cara em relação à renda

Mediana de valor do imóvel ÷ renda anual de quem conseguiu financiar a compra da casa própria (1 a 4 unidades, 1ª hipoteca). Quanto mais escuro, mais anos de renda a casa custa.

Valor do imóvel ÷ renda, por estado ·
Estados Unidos, ano a ano
Regiões metropolitanas onde a casa mais pesa na renda
Ver como tabela

03

O que a alta dos juros de 2022 fez

Com juros perto de 3%, milhões refinanciaram a casa em 2020 e 2021. Quando os juros passaram de 6%, o refinanciamento despencou, e a compra também caiu.

Empréstimos originados por finalidade (milhões)
Juros medianos (% ao ano)

04

Quem tem o crédito negado, e por quê

Taxa de negativa = negados ÷ (originados + aprovados + negados). Desistências e pedidos incompletos ficam fora da conta.

Taxa de negativa por finalidade
Motivos citados nas negativas de compra ·

05

Perfis parecidos, respostas diferentes?

Comparei cada pedido de compra com pedidos do mesmo estado, tipo de empréstimo e faixas de renda, dívida/renda, entrada e valor. A razão observado ÷ esperado mostra quantas negativas um grupo teve a mais (acima de 1) ou a menos (abaixo de 1) do que pessoas com perfil parecido.

Leia com cuidado. O dado público não tem score de crédito nem patrimônio. Uma diferença não prova discriminação: mostra onde vale olhar mais de perto. Só publico grupos com pelo menos 1.000 pedidos.
Negativas observadas ÷ esperadas para o perfil (1,0 = igual a perfis parecidos)
Ver como tabela

06

Quanto o dado do governo muda

Sem identificador do empréstimo, comparei as versões como multiconjuntos: cada linha vira uma impressão digital (hash do texto das 99 colunas) e conto quantas vezes ela aparece em cada versão. Linhas idênticas repetidas são respeitadas. A conta foi conferida, em todo estado testado, contra a diferença exata do Spark (exceptAll).

Bancos que mais revisaram · Snapshot → Three Year
O que mais se corrige: pares de linhas que diferem em um só campo
As métricas mudam com a versão?

07

Como foi feito